自动水质监测基于水质分析技术和数据传输和分析技术实现 对水质指数的智能化获取和分析，具有实时性高、节省人力、数 据可信度强、智能化高等特点，对实现水质的实时监测和水体体 的高效动态管理有重要意义，是水质监测的重要发展趋势。而 水质自动监测技术的实现依赖于能迅速而精确实现水质检测的软 件技术和远程传输监控的仪器系统。水质自动监测技术中的软 质量和状态的关键部分，对水质自动监测技术的施行有至关重要件技术主要为水质获取技术，是数据获取的源发环节和体现水体的意义。因此，光谱技术的深入研究是在自动水质监测快速发展 的重要途径。本文天津津腾实验设备有限公司将就光谱技术在自动水质监测中的应用现状进行综述，以期为自动水质监测技术的发展完善提供借鉴。目前，适用于水 质自动监测的水质获取技术主要有光谱技术和遥感技术等。
1 光谱技术
光谱技术是适用于实验室检测和野外自动检测的高效水质检 测技术，其具有设备可调控性强，精确度高、速度快、安全性高和无污染等优点。根据所提取波段的不同，光谱技术可分为可见光检测技术、紫外光检测技术、红外光检测技术和不同波段的 光谱的协同检测技术，在水质检测中有应用较为广泛。研发出一种基于光谱技术的水质化学耗氧量监测系统，通过将其与实验室检测结果比较，发现该系统稳定可靠，准确度高， 速度快，同时无需使用化学试剂，节能环保，其不仅提高了对水 质化学好氧量的检测效率，而且满足了对水质化学耗氧量的实时、 现场监测分析要求。
2 遥感技术
遥感技术是光谱技术的升级应用，其依据水体中不同物质对特定波长的太阳光的吸收与反射特征，结合传感器的图像捕获而实现对相应水体的水质监测。研究发现借助于遥感监测技术对水体的监测能够克服传统的监测技术的缺点，有着较的整体质量有着良好的反馈效果，利用光谱信号重构法高的监测实用性。光谱遥感技术对水体反应的参数广泛，对水体和小波去噪法处理遥感图像，并用神经网络法拟合实测叶绿素浓度，研究发现乌梁素海叶绿素浓度分布对污染源分布有指示特征，同时叶绿素浓度在时空分布上存在一定的规律。
3 结论
综上所述，光谱技术对水质自动监测的实现起着至关重要的作用，其的使用对监测数据的质量有着重要的影响作用。但是其发展尚需注意以下方面：
(1)继续研究不同波段的光谱对不同污染物的响应特点，以加深光谱检测技术在水质监测中的应用范围和相应监测系统的优化完善应用提供理论指导。
(2)注重不同光谱技术的协同应用和相应分析模型的研发，以更丰富的水质监测参数提供和更复杂水体的监测分析应用提供借鉴。
